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Rationalité limitée
Définition :
La rationalité limitée est un concept issu des sciences cognitives et des sciences de la décision qui réfute l'idée que les individus prennent des décisions de manière totalement rationnelle en tenant compte de toutes les informations disponibles. Au contraire, la rationalité limitée postule que les individus ont des capacités cognitives limitées qui les empêchent d'examiner toutes les options et informations disponibles, les poussant ainsi à adopter des raccourcis et des simplifications dans leur processus de décision.
Le concept de Rationalité Limitée
La rationalité limitée est un concept clé en sciences cognitives et en sciences de la décision. Il a été développé par le psychologue et économiste Herbert A. Simon en 1957. Contrairement à ce que suggère la théorie classique de la rationalité, selon laquelle les individus prennent toujours des décisions parfaitement informées et optimales, la rationalité limitée postule que les êtres humains ont des limites dans leur capacité à traiter l'information et à prendre des décisions rationnelles.
Ces limites proviennent de plusieurs facteurs, tels que la complexité des problèmes, les contraintes de temps, les coûts cognitifs et la disponibilité d'informations. En raison de ces limites, les individus sont souvent amenés à adopter des raccourcis cognitifs, appelés heuristiques, pour prendre des décisions satisfaisantes plutôt qu'optimales.
Les implications de la rationalité limitée sont vastes. En comprenant les biais cognitifs et les limites humaines dans le processus de prise de décision, il devient possible de concevoir des politiques publiques et des stratégies organisationnelles plus adaptées à la manière dont les individus prennent réellement des décisions.
Conclusion
En concluant, la rationalité limitée est un concept essentiel pour comprendre le fonctionnement de l'esprit humain en matière de prise de décision. Plutôt que de chercher la rationalité parfaite, il est important de reconnaître et d'accepter les limites de notre cognition afin d'améliorer nos processus décisionnels et d'atteindre des résultats plus satisfaisants dans un monde complexe et incertain.
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