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Logique floue
Définition :
La logique floue est un domaine des sciences cognitives et de la décision qui permet de traiter l'incertitude et la subjectivité en utilisant des degrés de véracité plutôt que des valeurs binaires dans les propositions logiques. Elle permet de modéliser des situations complexes où les frontières entre les catégories sont floues, améliorant ainsi la capacité des systèmes informatiques à raisonner de manière plus "humaine".
Le concept de Logique floue
La logique floue, également connue sous le nom de logique floue ou logique floue, est une branche de la logique multivaluée qui permet de traiter des valeurs de vérité intermédiaires entre vrai et faux. Contrairement à la logique classique qui se base sur des valeurs binaires, la logique floue prend en compte la notion de degré de véracité.
Ce concept a été introduit par Lotfi Zadeh en 1965 pour mieux modéliser la pensée humaine qui est souvent nuancée et imprécise. En logique floue, une proposition peut avoir une valeur de vérité qui varie de 0 à 1, ce qui permet de représenter des situations où la frontière entre vrai et faux est floue.
Applications de la logique floue
La logique floue est largement utilisée dans des domaines tels que l'intelligence artificielle, le contrôle des systèmes dynamiques, la reconnaissance de formes, la robotique, la prise de décision et bien d'autres. Son utilisation permet de mieux traiter des situations complexes et incertaines qui se rapprochent plus de la réalité.
En conclusion, la logique floue joue un rôle essentiel dans la modélisation de phénomènes complexes où les frontières sont ambiguës. Elle offre une approche plus flexible et adaptée à la représentation de la pensée humaine et des systèmes dynamiques.
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