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MEG (magnétoencéphalographie)
Définition :
La magnétoencéphalographie (MEG) est une technique d'imagerie cérébrale non invasive qui mesure l'activité électromagnétique du cerveau en détectant les champs magnétiques produits par l'activité neuronale. Cette méthode permet de cartographier en temps réel les zones du cerveau impliquées dans divers processus cognitifs tels que la perception, l'attention, la mémoire et le langage.
MEG : Un outil essentiel pour l'étude de l'activité cérébrale
L'une des techniques les plus avancées en matière d'imagerie cérébrale est la magnétoencéphalographie, plus communément appelée MEG. Cette méthode permet de mesurer l'activité électromagnétique du cerveau avec une précision remarquable.
Comment fonctionne la MEG :
La MEG repose sur la détection des champs magnétiques générés par l'activité électrique des neurones. Contrairement à l'IRM fonctionnelle qui mesure les variations du débit sanguin cérébral, la MEG offre une résolution temporelle extrêmement précise, de l'ordre de la milliseconde.
Applications de la MEG :
Grâce à sa précision temporelle, la MEG est particulièrement utile pour étudier les processus neuronaux rapides se déroulant dans le cerveau, comme la perception sensorielle, la cognition, ou encore les processus de décision. Elle est utilisée dans de nombreuses recherches en sciences cognitives et en neurosciences pour mieux comprendre le fonctionnement du cerveau.
En clinique, la MEG peut également être utilisée pour localiser précisément l'origine de crises d'épilepsie chez les patients, ou encore pour préparer des interventions chirurgicales impliquant des zones cérébrales critiques.
Conclusion :
La magnétoencéphalographie (MEG) est un outil précieux pour les chercheurs et les cliniciens dans l'étude de l'activité cérébrale. Sa capacité à mesurer en temps réel les champs magnétiques produits par l'activité des neurones en fait un allié de choix pour explorer les mystères du cerveau humain.
Restez à l'affût pour découvrir les dernières avancées en matière de MEG et ses applications passionnantes dans le domaine des sciences cognitives et des neurosciences cognitives.
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