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Traitement du langage naturel
Définition :
Le traitement du langage naturel est une discipline des sciences cognitives et de la linguistique cognitive qui consiste à étudier comment les ordinateurs peuvent comprendre, interpréter et générer le langage humain de manière naturelle. Cela implique l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle pour analyser et traiter le langage écrit ou parlé afin de permettre la communication entre l'homme et la machine.
Le Traitement du langage naturel : une avancée majeure dans les Sciences cognitives
Le traitement du langage naturel (NLP en anglais pour Natural Language Processing) est un domaine de recherche interdisciplinaire qui combine les sciences cognitives et l'informatique pour permettre aux machines de comprendre, d'interpréter et de générer un langage naturel.
Compréhension et génération de langage
Grâce aux avancées récentes en apprentissage automatique et en traitement automatique du langage, les chercheurs ont pu développer des modèles capables de comprendre la syntaxe, la sémantique et même le contexte dans lequel s'inscrit un énoncé. Ces modèles permettent aux machines de répondre à des questions, de traduire des textes, voire même de générer du langage de manière cohérente.
Applications pratiques
Le traitement du langage naturel a de nombreuses applications concrètes, que ce soit dans les assistants virtuels intelligents, les systèmes de recommandation, la recherche d'information, la traduction automatique, l'analyse de sentiment sur les réseaux sociaux, ou encore la santé avec la transcription automatique de dossiers médicaux. Il révolutionne notre manière d'interagir avec la technologie et ouvre de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines.
En somme, le traitement du langage naturel représente une avancée majeure dans les sciences cognitives, permettant à l'intelligence artificielle de mieux comprendre et de s'adapter au langage humain, et d'offrir des services et des fonctionnalités de plus en plus sophistiqués et contextuels.
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