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Réseaux de neurones
Définition :
Les réseaux de neurones sont des modèles informatiques inspirés du fonctionnement du cerveau humain, utilisés en sciences cognitives et en intelligence artificielle pour simuler le traitement de l'information par des neurones interconnectés. Ces réseaux sont capables d'apprentissage et de prise de décision grâce à des algorithmes d'optimisation et de rétropropagation de l'erreur.
Les réseaux de neurones en sciences cognitives
Les réseaux de neurones sont des modèles informatiques inspirés du fonctionnement du cerveau humain. En sciences cognitives et en linguistique cognitive, ces modèles jouent un rôle crucial dans la compréhension de la manière dont les humains traitent l'information et acquièrent des compétences cognitives.
Le fonctionnement des réseaux de neurones
Les réseaux de neurones sont composés de différentes couches de "neurones" interconnectés, qui traitent l'information de manière parallèle et distribuée. Chaque neurone prend en entrée des signaux, effectue des calculs et transmet un signal de sortie aux neurones suivants.
Applications en sciences cognitives
Ces modèles sont utilisés pour simuler des processus cognitifs tels que la perception, la mémoire, l'apprentissage et la production du langage. En linguistique cognitive, les réseaux de neurones sont notamment utilisés pour modéliser la manière dont les humains acquièrent et traitent le langage.
Conclusion
Les réseaux de neurones offrent une approche puissante pour étudier les processus cognitifs complexes. Leur utilisation continue de croître dans le domaine des sciences cognitives, ouvrant de nouvelles perspectives pour la compréhension de l'esprit humain.
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