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Régression linéaire
Définition :
La régression linéaire est une méthode statistique utilisée en sciences cognitives et en linguistique cognitive pour modéliser la relation entre une variable indépendante et une variable dépendante. Elle permet de prédire ou d'expliquer le comportement d'une variable en fonction d'une ou plusieurs autres variables de manière linéaire.
Le concept de Régression linéaire en Sciences cognitives
La régression linéaire est une méthode statistique utilisée en sciences cognitives pour étudier les relations entre différentes variables. En linguistique cognitive, cette méthode est souvent appliquée pour analyser les données linguistiques et comprendre les processus mentaux impliqués dans le langage.
Comment fonctionne la régression linéaire ?
En régression linéaire, on cherche à établir une relation linéaire entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. Cette relation est modélisée par une équation de droite qui permet de prédire la valeur de la variable dépendante en fonction des valeurs des variables indépendantes.
Applications en Sciences cognitives
En sciences cognitives, la régression linéaire est utilisée pour étudier des phénomènes complexes tels que l'acquisition du langage, la compréhension de la lecture, ou encore l'analyse des processus cognitifs impliqués dans la résolution de problèmes linguistiques.
En conclusion, la régression linéaire est un outil puissant permettant aux chercheurs en sciences cognitives et en linguistique cognitive d'analyser et de modéliser les données pour mieux comprendre les mécanismes sous-jacents des processus mentaux liés au langage.
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