Sciences cognitives > Intelligence artificielle et sciences de l'informatique cognitive > Principaux acteurs >
Geoffrey Hinton

Dernière mise à jour le dimanche 26 mai 2024.

 

Définition :

Une version audio de ce document vous sera prochainement offerte par www.studio-coohorte.fr. Le Studio Coohorte vous donne accès à meilleure synthèse audio du marché dans une interface élégante et puissante. Si vous le souhaitez, vous pouvez en savoir plus et tester vous-même leur service avancé de text-to-speech.

Geoffrey Hinton est un chercheur en intelligence artificielle et l'un des pionniers de l'apprentissage profond (deep learning). Ses travaux en matière de réseaux de neurones artificiels ont grandement contribué aux avancées significatives de l'intelligence artificielle ces dernières années. Hinton est également connu pour ses recherches sur les réseaux neuronaux convolutifs et récurrents, des architectures clés utilisées dans de nombreuses applications d'IA aujourd'hui.

Geoffrey Hinton : un pionnier de l'intelligence artificielle

Geoffrey Hinton est une figure emblématique dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ses travaux et ses contributions ont profondément influencé le champ des sciences cognitives et de l'informatique cognitive.

Ses réalisations

Geoffrey Hinton est notamment connu pour ses recherches révolutionnaires dans le domaine des réseaux de neurones artificiels. En collaborant avec d'autres chercheurs, il a grandement contribué au développement de techniques d'apprentissage profond, un domaine aujourd'hui incontournable en intelligence artificielle.

Son impact

Les travaux de Geoffrey Hinton ont ouvert la voie à de nombreuses avancées technologiques, notamment dans le domaine de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur et du traitement automatique du langage naturel. Ses recherches continuent d'inspirer de nombreux chercheurs et professionnels de l'intelligence artificielle à travers le monde.

En résumé, Geoffrey Hinton est une figure majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle et ses travaux ont révolutionné notre compréhension des réseaux de neurones artificiels et de l'apprentissage profond.

 

Si vous souhaitez approfondir ce sujet, nous vous conseillons ces ouvrages.

 

Les sujets suivants pourraient également vous intéresser :