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Logique floue
Définition :
La logique floue est une branche de la logique qui permet de modéliser le raisonnement et l'incertitude en se basant sur des valeurs de vérité continues entre 0 et 1, plutôt que sur des valeurs booléennes traditionnelles (vrai ou faux). Cette approche est souvent utilisée en intelligence artificielle pour traiter des informations imprécises ou subjectives.
Le concept de Logique floue
La logique floue, également connue sous le nom de logique floue ou logique ne classifie pas les données en deux catégories distinctes comme le vrai ou le faux, mais autorise toutes les valeurs intermédiaires entre ces deux extrêmes. Cette approche permet de mieux modéliser l'incertitude et la subjectivité présentes dans de nombreuses situations du monde réel.
Origine et développement de la logique floue
La logique floue a été développée pour la première fois par Lotfi Zadeh dans les années 1960. Son objectif était de créer un système logique capable de traiter des concepts vagues et imprécis tels que "grand" ou "petit", qui ne peuvent pas être définis de manière binaire.
Applications de la logique floue
La logique floue est largement utilisée dans les domaines de l'intelligence artificielle, du contrôle automatique, de la robotique, de la reconnaissance des formes, de la médecine et bien d'autres encore. Elle permet de prendre en compte la nature imprécise de nombreuses problématiques réelles et d'obtenir des résultats plus proches de la réalité.
En conclusion, la logique floue représente une avancée majeure dans le domaine de la modélisation des connaissances et de la prise de décision. En permettant de travailler avec des concepts vagues et incertains, elle offre de nouvelles perspectives pour résoudre des problèmes complexes et variés.
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