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Intelligence artificielle distribuée
Définition :
L'intelligence artificielle distribuée est un concept qui désigne un système d'intelligence artificielle dans lequel plusieurs agents autonomes interagissent pour résoudre des problèmes complexes de manière collaborative, en partageant des informations et en coordonnant leurs actions de manière distribuée.
L'intelligence artificielle distribuée : quand l'union fait la force
L'intelligence artificielle distribuée est un domaine de recherche passionnant qui consiste à étudier comment plusieurs agents artificiels peuvent coopérer et communiquer de manière à atteindre un objectif commun. Contrairement à l'intelligence artificielle classique, où un seul agent prend des décisions et effectue des actions, l'intelligence artificielle distribuée repose sur la collaboration entre plusieurs entités autonomes.
Principe de fonctionnement
Dans un système d'intelligence artificielle distribuée, chaque agent dispose d'une certaine autonomie et peut interagir avec les autres agents de manière locale ou globale. Ces interactions peuvent se faire par le biais de la communication, de la coordination ou de la négociation. L'objectif est de tirer parti des capacités individuelles de chaque agent pour résoudre des problèmes complexes de manière collective et efficace.
Applications
L'intelligence artificielle distribuée trouve de nombreuses applications concrètes dans des domaines variés tels que la robotique, les réseaux de capteurs, la logistique, les jeux vidéo ou encore la gestion de réseaux informatiques. Par exemple, des robots collaboratifs peuvent travailler ensemble pour accomplir des tâches de manière coordonnée, ou des agents virtuels peuvent coopérer pour optimiser la logistique d'une chaîne de production.
En conclusion, l'intelligence artificielle distribuée ouvre de nouvelles perspectives passionnantes dans le domaine de l'IA en permettant aux agents artificiels de collaborer de manière intelligente et efficace. Ce concept prometteur soulève également des défis passionnants en termes de conception, de coordination et de prise de décision au sein de systèmes complexes et dynamiques.
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