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Cartes auto-organisatrices
Définition :
Les cartes auto-organisatrices sont un type d'algorithme d'apprentissage non supervisé utilisé en intelligence artificielle pour organiser et représenter des données multidimensionnelles de manière topologique. Elles permettent de visualiser des relations complexes entre les données en les répartissant de manière ordonnée sur une carte en deux dimensions.
Les cartes auto-organisatrices : un outil puissant en intelligence artificielle
Les cartes auto-organisatrices, également connues sous le nom de cartes de Kohonen en hommage à leur inventeur Teuvo Kohonen, sont une technique d'apprentissage non supervisée largement utilisée en intelligence artificielle et en sciences de l'informatique cognitive.
Un fonctionnement inspiré du cerveau humain
Ces cartes s'inspirent du fonctionnement du cerveau humain et de sa capacité à regrouper des informations similaires. Elles permettent de représenter des données multidimensionnelles de manière à ce que les données similaires soient situées à proximité les unes des autres sur la carte.
Applications variées
Les cartes auto-organisatrices sont utilisées dans de nombreux domaines, tels que la reconnaissance de formes, la compression de données, la segmentation d'images, la recommandation de produits ou encore la visualisation de données complexes.
En conclusion, les cartes auto-organisatrices sont un outil puissant pour l'analyse et la compréhension de données complexes, offrant la possibilité de mettre en évidence des structures et des relations significatives entre les données.
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