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Architectures cognitives
Définition :
Les architectures cognitives sont des structures théoriques ou informatiques qui modélisent le fonctionnement du cerveau humain afin de reproduire des processus cognitifs tels que la perception, l'apprentissage, la mémoire et la décision. Ces architectures sont utilisées en intelligence artificielle pour développer des systèmes informatiques capables de simuler des capacités cognitives humaines.
Architectures cognitives : quand l'intelligence artificielle s'inspire du cerveau humain
Les architectures cognitives sont des modèles informatiques qui s'inspirent du fonctionnement du cerveau humain pour créer des systèmes intelligents. En combinant des algorithmes d'apprentissage automatique avec des concepts de neuroscience, ces architectures cherchent à reproduire les processus cognitifs et perceptifs de l'être humain.
L'importance de la modularité dans les architectures cognitives
Une des caractéristiques clés des architectures cognitives est leur approche modulaire. En imitant la structure en modules du cerveau, ces architectures sont capables de gérer des tâches complexes en divisant le processus cognitif en différentes sous-tâches interconnectées. Cela permet une plus grande flexibilité et adaptabilité du système, qui peut ainsi s'ajuster à divers environnements et situations.
En intégrant des composants de vision, de langage, de mémoire et de raisonnement, les architectures cognitives tentent de reproduire de manière holistique les capacités cognitives humaines. Cela ouvre la voie à des applications variées dans des domaines tels que la robotique, la santé, l'assistance virtuelle et bien d'autres.
En conclusion, les architectures cognitives représentent un domaine de recherche passionnant qui allie sciences cognitives, intelligence artificielle et sciences de l'informatique cognitive. En cherchant à reproduire la complexité du cerveau humain, ces modèles offrent des perspectives prometteuses pour le développement de systèmes intelligents et adaptatifs.
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