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Apprentissage actif
Définition :
L'apprentissage actif est une méthode d'apprentissage automatique où un modèle d'intelligence artificielle est capable de sélectionner de manière autonome les données les plus pertinentes pour s'entraîner. Plutôt que de recevoir passivement des données d'entraînement, ce modèle pose des questions ou effectue des actions ciblées pour optimiser son processus d'apprentissage. Cela permet d'améliorer l'efficacité de l'apprentissage en se concentrant sur les points clés.
Le concept d'Apprentissage actif en Sciences cognitives
L'apprentissage actif est une méthode pédagogique qui fait participer activement l'apprenant à son processus d'acquisition de connaissances. Contrairement à l'approche traditionnelle où l'enseignant dispense un savoir de manière descendante, l'apprentissage actif encourage l'implication de l'apprenant dans sa propre démarche d'apprentissage.
Cette approche repose sur le principe selon lequel l'assimilation des connaissances est plus efficace lorsque l'apprenant est pleinement engagé dans le processus. Des études ont montré que les individus apprennent mieux lorsqu'ils sont actifs, qu'il s'agisse de poser des questions, de résoudre des problèmes, de participer à des discussions ou de réaliser des projets concrets.
Les avantages de l'apprentissage actif :
1. Engagement : En impliquant directement les apprenants dans le processus d'acquisition des connaissances, l'apprentissage actif favorise leur engagement et leur motivation.
2. Mémorisation : En sollicitant activement la mémoire et en encourageant la réflexion, cette méthode permet une meilleure mémorisation et compréhension des concepts.
3. Développement de compétences : L'apprentissage actif favorise le développement de compétences telles que la résolution de problèmes, la collaboration et la prise d'initiative.
En Sciences cognitives, l'apprentissage actif est également étudié du point de vue de l'intelligence artificielle et des sciences de l'informatique cognitive. Des recherches sont menées pour développer des systèmes d'apprentissage automatique capables de recueillir des informations sur le comportement de l'apprenant et d'adapter les méthodes d'enseignement en conséquence.
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