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Lineare Regression
Définition :
La régression linéaire est une méthode statistique utilisée en sciences cognitives et en linguistique cognitive pour modéliser la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes de manière linéaire. Elle permet de prédire ou d'expliquer le comportement de la variable dépendante en fonction des variables indépendantes.
Das Konzept der Linearen Regression
In der Kognitionswissenschaft und Kognitiven Linguistik spielt die Lineare Regression eine wichtige Rolle. Dieses statistische Verfahren wird verwendet, um den Zusammenhang zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu untersuchen.
Definition
Die Lineare Regression basiert auf der Annahme einer linearen Beziehung zwischen den Variablen. Ziel ist es, eine Gerade zu finden, die am besten die Beziehung zwischen den Variablen abbildet. Dabei wird die abhängige Variable als eine lineare Kombination der unabhängigen Variablen modelliert.
Anwendungsbereiche
Die Lineare Regression wird in verschiedenen Bereichen der Kognitionswissenschaft angewendet, z.B. in der Psychologie, Linguistik, Neurobiologie und KI-Forschung. Sie ermöglicht es, Muster und Zusammenhänge in Daten zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen.
She strong>Lineare Regression ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Analyse von kognitiven Prozessen und Verhaltensweisen. Durch die Berücksichtigung verschiedener Variablen können komplexe Phänomene besser verstanden und modelliert werden.
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