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Algorithmic trading
Définition :
L'algorithmic trading est une approche de trading en bourse qui fait appel à des algorithmes informatiques pour prendre des décisions d'investissement, telles que l'achat ou la vente de titres, en se basant sur des paramètres préétablis. Ces algorithmes permettent d'exécuter des transactions à grande vitesse et en grande quantité, souvent sans intervention humaine directe.
Algorithmic trading : quand les algorithmes prennent la main
L'algorithmic trading, également appelé trading automatique ou algorithmique, est une pratique de plus en plus répandue dans le domaine de la finance. Cette stratégie consiste à utiliser des algorithmes informatiques complexes pour prendre des décisions d'achat ou de vente de produits financiers sur les marchés boursiers.
Comment fonctionne l'algorithmic trading ?
L'algorithmic trading repose sur l'analyse de données historiques et en temps réel afin de détecter des tendances ou des modèles qui peuvent être exploités pour réaliser des opérations financières rentables. Les algorithmes utilisés peuvent prendre en compte une multitude de paramètres, tels que les cours des actifs, les volumes d'échanges, les actualités économiques, etc.
Grâce à la vitesse de calcul des ordinateurs, les transactions peuvent être exécutées en quelques millisecondes, ce qui permet de profiter de petites variations de cours pour réaliser des gains.
Les avantages de l'algorithmic trading
L'algorithmic trading présente plusieurs avantages pour les investisseurs. En plus de la rapidité d'exécution des ordres, cette méthode permet de supprimer l'aspect émotionnel souvent présent dans les décisions de trading. Les algorithmes sont basés sur des critères objectifs et ne sont pas influencés par la peur ou l'avidité, ce qui peut limiter les risques liés aux fluctuations du marché.
De plus, l'algorithmic trading permet de traiter de grandes quantités de données en peu de temps, ce qui peut ouvrir de nouvelles opportunités d'investissement et améliorer la gestion des portefeuilles.
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