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Evidence-Based Scheduling
Définition :
L'Evidence-Based Scheduling (EBS) est une méthode de planification de projet basée sur l'utilisation de données empiriques et de mesures concrètes pour estimer les délais de réalisation des tâches. Cette approche vise à améliorer la précision des prévisions en s'appuyant sur des éléments concrets plutôt que sur des estimations subjectives.
Le concept d'Evidence-Based Scheduling
L'Evidence-Based Scheduling est une approche de planification tirée de la méthodologie Agile, en particulier du Extreme Programming (XP). Cette méthode repose sur l'idée fondamentale que la meilleure façon d'estimer la durée d'une tâche est de se baser sur des données concrètes et des retours d'expérience réels, plutôt que sur des conjectures ou des estimations subjectives.
Principes clés de l'Evidence-Based Scheduling :
1. Collecte de données : Pour mettre en pratique l'Evidence-Based Scheduling, il est essentiel de collecter des données sur les temps réels passés sur des tâches similaires. Cela permet d'avoir une vision plus précise et objective des délais nécessaires.
2. Analyse des données : Une fois les données collectées, il est important de les analyser en profondeur pour identifier des tendances, des facteurs de complexité, ou des écarts éventuels. Cela permet de tirer des enseignements et d'améliorer les estimations futures.
3. Adaptation continue : L'Evidence-Based Scheduling repose sur un processus itératif d'adaptation continue. En se basant sur les retours d'expérience et les données récoltées, l'équipe peut ajuster ses estimations au fil du projet pour rester le plus précis possible.
Avantages de l'Evidence-Based Scheduling :
1. Précision accrue : En se basant sur des données concrètes, l'Evidence-Based Scheduling permet d'obtenir des estimations plus précises et fiables, réduisant ainsi le risque de dépassement de délais.
2. Amélioration continue : Grâce à la collecte et à l'analyse régulière des données, les équipes peuvent identifier des axes d'amélioration et ajuster leurs processus pour gagner en efficacité au fil du temps.
3. Transparence : En s'appuyant sur des données tangibles, l'Evidence-Based Scheduling favorise la transparence au sein de l'équipe et avec les parties prenantes, en évitant les estimations subjectives et les malentendus.
En conclusion, l'Evidence-Based Scheduling est une approche de planification basée sur des faits concrets, qui permet d'améliorer la précision des estimations, de favoriser l'amélioration continue et de renforcer la transparence au sein des projets informatiques agiles.
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