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Transformers
Définition :
Les Transformers, en intelligence artificielle, sont une architecture de réseaux de neurones généralement utilisée pour des tâches liées au traitement du langage naturel. Ils se distinguent par leur capacité à modéliser des dépendances à longue distance dans les données, en utilisant des mécanismes d'attention pour encoder et décoder l'information.
Les Transformers en Intelligence Artificielle
Les Transformers sont une architecture de réseaux neuronaux développée pour le traitement du langage naturel et d'autres tâches liées à l'Intelligence Artificielle. Ce concept a été introduit en 2017 par Vaswani et al.
Fonctionnement des Transformers
La particularité des Transformers réside dans leur capacité à traiter des séquences de données sans recourir aux réseaux récurrents (RNN) ou aux convolutions, en exploitant une approche basée sur l'attention.
Avantages des Transformers
Les Transformers ont montré des performances supérieures dans de nombreuses tâches de traitement du langage naturel, telles que la traduction automatique, la classification de texte et la génération de textes.
Limitations et Recherches en cours
Malgré leurs succès, les Transformers peuvent rencontrer des difficultés à traiter de très longues séquences en raison de contraintes de mémoire. Des recherches sont en cours pour améliorer l'efficacité des Transformers sur ces types de données.
En conclusion, les Transformers constituent une avancée majeure en Intelligence Artificielle et continuent d'attirer l'attention des chercheurs pour étendre leurs capacités et leur applicabilité dans divers domaines.
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