Informatique > Intelligence artificielle >
Réinforcement learning
Définition :
Le renforcement d'apprentissage (ou reinforcement learning en anglais) est une branche de l'intelligence artificielle qui consiste à apprendre à agir de manière optimale dans un environnement en recevant des récompenses ou des sanctions en fonction des actions effectuées. L'agent apprend donc par essais et erreurs pour maximiser sa récompense à long terme.
Le Réinforcement learning en Intelligence Artificielle
Le Réinforcement learning est une méthode d'apprentissage automatique qui s'inspire du comportement des êtres vivants pour permettre à une machine d'apprendre de manière autonome à travers des interactions avec son environnement.
Comment fonctionne le Réinforcement learning ?
Dans le Réinforcement learning, un agent (la machine) prend des décisions dans un environnement donné pour maximiser une récompense (ou minimiser une pénalité) définie. À chaque action prise par l'agent, celui-ci reçoit un retour d'information sur la qualité de son choix, ce qui lui permet d'ajuster son comportement pour améliorer ses performances.
Cette méthode d'apprentissage est largement utilisée dans des domaines tels que les jeux vidéo, la robotique, la gestion des ressources, etc. Elle a notamment permis à des algorithmes de battre des champions du monde dans des jeux complexes comme le jeu de go.
Les avantages du Réinforcement learning
Le Réinforcement learning présente plusieurs avantages, notamment sa capacité à s'adapter à des environnements variables et complexes, son aptitude à trouver des solutions optimales dans des situations inconnues, ainsi que sa capacité à prendre en compte les interactions à long terme pour prendre des décisions.
En somme, le Réinforcement learning ouvre de nombreuses perspectives dans le domaine de l'intelligence artificielle et promet des avancées significatives dans la résolution de problèmes complexes.
Si vous souhaitez approfondir ce sujet, nous vous conseillons ces ouvrages.
Les sujets suivants pourraient également vous intéresser :