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Modèles de langage
Définition :
Les modèles de langage en intelligence artificielle sont des algorithmes conçus pour aider les machines à comprendre et à générer du langage humain de manière naturelle. Ces modèles sont essentiels pour de nombreuses applications telles que la traduction automatique, la reconnaissance vocale et la génération de texte.
Modèles de langage en Intelligence Artificielle
Les modèles de langage sont des composants essentiels en intelligence artificielle, notamment dans le domaine du traitement automatique du langage naturel (TALN). Ces modèles permettent aux machines de comprendre et de générer du langage humain de manière contextuelle et cohérente.
Types de modèles de langage :
Il existe deux principaux types de modèles de langage :
1. Modèles de langage statistiques :Ces modèles sont basés sur des statistiques et des probabilités pour prédire la prochaine séquence de mots dans une phrase. Ils ont été largement utilisés avant l'avènement des réseaux de neurones.
2. Modèles de langage neuronaux :Les modèles de langage neuronaux, en particulier les transformer-based models, ont révolutionné le domaine du TALN. Ils utilisent des réseaux de neurones pour traiter et générer du langage de manière plus avancée et précise.
Applications des modèles de langage :
Les modèles de langage sont utilisés dans diverses applications, telles que :
- Traduction automatique :Les modèles de langage sont utilisés pour traduire des textes d'une langue à une autre de manière fluide et précise.
- Chatbots et assistants virtuels :Ces modèles sont implémentés dans les chatbots et assistants virtuels pour permettre une interaction naturelle avec les utilisateurs.
- Résumé automatique de texte :Les modèles de langage peuvent être utilisés pour résumer de longs textes de manière concise et informative.
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