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Méthode des moindres carrés
Définition :
La méthode des moindres carrés est une technique utilisée en statistiques et en analyse numérique pour estimer les paramètres d'un modèle mathématique en minimisant la somme des carrés des écarts entre les valeurs observées et les valeurs prédites par le modèle. Cette méthode est largement utilisée en intelligence artificielle pour ajuster les modèles d'apprentissage automatique aux données d'entraînement.
La méthode des moindres carrés en informatique
La méthode des moindres carrés est un outil fondamental en statistiques et en informatique, notamment en intelligence artificielle. Elle est utilisée pour trouver la meilleure approximation de données par un modèle mathématique.
Principe de la méthode des moindres carrés
Le principe est de minimiser la somme des carrés des écarts entre les données réelles et les valeurs prédites par le modèle. Ainsi, la méthode des moindres carrés permet de trouver les paramètres du modèle qui fournissent la meilleure adéquation aux données observées.
Applications en informatique et en intelligence artificielle
En informatique, la méthode des moindres carrés est largement utilisée dans des domaines tels que la régression linéaire, la reconnaissance de formes, le filtrage collaboratif et le traitement du signal. En intelligence artificielle, elle peut être appliquée dans le cadre de l'apprentissage supervisé pour ajuster les modèles aux données d'entraînement.
En conclusion, la méthode des moindres carrés est un outil puissant et polyvalent utilisé en informatique et en intelligence artificielle pour modéliser des données et prendre des décisions basées sur des observations empiriques.
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