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Keras

Dernière mise à jour le mercredi 24 avril 2024.

 

Définition :

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Keras est une bibliothèque open source de haut niveau pour le deep learning dans Python, qui permet de créer et d'entrainer facilement des réseaux de neurones artificiels. Utilisé par de nombreux chercheurs et professionnels, Keras facilite le développement rapide de modèles d'intelligence artificielle grâce à son interface simple et modulaire.

Le concept de Keras : Une bibliothèque incontournable en intelligence artificielle

Keras est une bibliothèque open-source écrite en Python. Elle est très utilisée dans le domaine de l'intelligence artificielle, en particulier pour le deep learning.

Pourquoi choisir Keras pour vos projets en IA ?

Simplicité : Keras est reconnue pour sa facilité d'utilisation. Elle permet de créer rapidement des modèles de deep learning grâce à une interface conviviale.

Modularité : Keras offre une approche modulaire qui facilite la création et la manipulation des différents types de réseaux de neurones.

Compatibilité : Keras est compatible avec de nombreuses autres bibliothèques d'apprentissage automatique telles que TensorFlow, Theano ou CNTK.

Comment utiliser Keras dans vos projets ?

Pour commencer à utiliser Keras, il vous suffit d'installer la bibliothèque en exécutant la commande suivante :

pip install keras

Ensuite, vous pouvez importer Keras dans votre script Python et commencer à construire vos modèles de deep learning.

En résumé, Keras est un outil puissant et accessible pour quiconque souhaite se lancer dans l'intelligence artificielle et le deep learning. N'hésitez pas à l'essayer dans vos futurs projets !

 

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