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Impact environnemental de l'IA

Dernière mise à jour le mercredi 24 avril 2024.

Définition :

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L'impact environnemental de l'intelligence artificielle (IA) fait référence aux conséquences écologiques résultant de l'utilisation croissante de technologies AI, y compris la consommation d'énergie, les émissions de gaz à effet de serre, la gestion des déchets électroniques et l'extraction de ressources naturelles pour la fabrication des composants informatiques nécessaires à l'IA.

Impact environnemental de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) est devenue un outil incontournable dans de nombreux domaines, allant de la santé à l'automobile en passant par les services bancaires. Cependant, son utilisation massive a un impact non négligeable sur l'environnement.

Consommation énergétique :

L'entrainement des modèles d'IA nécessite des quantités énormes de données et de calculs. Les serveurs qui alimentent ces algorithmes tournent souvent 24h/24, ce qui entraîne une consommation énergétique importante. Selon certaines études, l'empreinte carbone d'un modèle d'IA peut égaler voire dépasser celle d'une voiture.

Gestion des déchets :

Outre la consommation d'énergie, la production de déchets électroniques est une autre conséquence de l'essor de l'IA. Les composants des serveurs et des équipements informatiques utilisés pour l'IA finissent par devenir obsolètes et doivent être remplacés régulièrement, contribuant ainsi à la pollution.

Solutions durables :

Pour limiter l'impact environnemental de l'IA, des efforts sont déployés pour rendre les algorithmes plus efficaces en termes de consommation d'énergie et pour recycler les équipements électroniques en fin de vie. De plus, certaines entreprises investissent dans des sources d'énergie renouvelable pour alimenter leurs centres de données.

Il est important de prendre en compte l'impact environnemental de l'intelligence artificielle et de chercher des solutions durables pour concilier progrès technologique et préservation de notre planète.

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