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Big Data
Définition :
Le Big Data se réfère à la collecte, au stockage et à l'analyse de vastes ensembles de données complexes qui dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion des données. Ces données massives permettent de tirer des informations précieuses et des tendances significatives pour prendre des décisions éclairées.
Le concept de Big Data en informatique et intelligence artificielle
Le Big Data est un terme utilisé pour décrire de vastes ensembles de données qui sont si volumineux et complexes qu'ils dépassent les capacités de traitement des bases de données traditionnelles et des outils de gestion de données.
Ces données massives peuvent provenir de diverses sources telles que les réseaux sociaux, les capteurs, les appareils connectés, les transactions en ligne, les données GPS, etc. Elles peuvent être structurées, semi-structurées ou non structurées.
Les 3V du Big Data :
Le Big Data est souvent caractérisé par les 3V :
- Volume : Il s'agit de la quantité de données générées et stockées.
- Vélocité : Il fait référence à la vitesse à laquelle de nouvelles données sont générées et traitées.
- Variété : Cela désigne la diversité des types de données, structurées ou non, que l'on peut rencontrer.
Le traitement du Big Data :
Pour extraire des informations significatives et prendre des décisions éclairées à partir du Big Data, des outils et des techniques spécifiques sont utilisés. Cela inclut le stockage et le traitement distribué, l'apprentissage automatique, le data mining, la visualisation des données, entre autres.
Le Big Data joue un rôle crucial dans de nombreux domaines tels que le marketing, la santé, la finance, la logistique, la recherche scientifique, etc. Il alimente également les progrès en matière d'intelligence artificielle en fournissant des données précieuses pour l'entraînement des modèles et l'amélioration des performances.
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