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Apprentissage automatique
Définition :
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui consiste à concevoir des modèles et des algorithmes permettant aux ordinateurs d'apprendre à partir de données pour effectuer des tâches spécifiques sans être explicitement programmés.
L'apprentissage automatique : vers des machines intelligentes
L'apprentissage automatique, également connu sous le terme machine learning, est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux machines d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs performances sans être explicitement programmées.
Un processus itératif
Le principe de l'apprentissage automatique repose sur la capacité des algorithmes à identifier des patterns et des structures dans les données, et à ajuster leurs paramètres en conséquence. Ce processus itératif permet aux machines d'effectuer des tâches complexes, telles que la reconnaissance d'images, la prédiction de séries temporelles ou la recommandation de contenus personnalisés.
Différentes approches
Il existe plusieurs techniques d'apprentissage automatique, telles que l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement. Chaque approche présente des avantages et des limites, et peut être utilisée en fonction du type de données et du problème à résoudre.
Grâce à l'apprentissage automatique, les machines sont capables d'effectuer des tâches de plus en plus complexes avec une grande efficacité. Ce domaine en pleine expansion ouvre de nombreuses perspectives dans des secteurs variés, tels que la santé, les finances, l'industrie ou encore les transports.
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