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Hashage

Dernière mise à jour le vendredi 26 avril 2024.

 

Définition :

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Le hashage est un procédé mathématique qui permet de convertir des données de taille variable en une valeur fixe, généralement sous forme de chaîne de caractères alphanumériques. Cette valeur, appelée "hash", est unique pour chaque ensemble de données en entrée et est utilisée pour vérifier l'intégrité des données et sécuriser les échanges d'informations.

Le Concept de Hashage en Informatique

Qu'est-ce que le Hashage ?

Le hashage est un concept essentiel en informatique, utilisé en développement logiciel pour sécuriser et optimiser de nombreuses applications. En termes simples, il s'agit d'une fonction mathématique qui prend en entrée des données de taille variable et qui génère en sortie une valeur de taille fixe, appelée "hash" ou "empreinte".

A quoi sert le Hashage ?

Le hashage est largement utilisé pour sécuriser les données sensibles, comme les mots de passe. Plutôt que de stocker les mots de passe en clair dans une base de données, les développeurs les hashent d'abord. Ainsi, même en cas de compromission de la base de données, les mots de passe des utilisateurs restent protégés.

Comment fonctionne le Hashage ?

Les algorithmes de hashage sont conçus de telle sorte que deux ensembles de données différents ne puissent pas donner le même hash. De plus, il est très difficile voire impossible, de retrouver les données d'origine à partir du hash. Cela garantit l'intégrité et la confidentialité des informations traitées.

Les Utilisations du Hashage :

Outre la sécurité des données, le hashage est utilisé dans de nombreux domaines, tels que la vérification de l'intégrité des fichiers (par exemple lors du téléchargement de logiciels), la gestion des caches mémoires pour optimiser les performances des applications, ou encore dans la blockchain pour assurer la traçabilité et la fiabilité des transactions.

En résumé, le hashage est un outil puissant et polyvalent en informatique, indispensable pour garantir la sécurité, l'intégrité et l'efficacité des systèmes logiciels.

 

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