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Hadoop

Dernière mise à jour le vendredi 26 avril 2024.

 

Définition :

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Hadoop est un framework open source largement utilisé dans le domaine du Big Data pour le stockage et le traitement distribué de données massives sur des clusters de serveurs. Il repose sur le système de fichiers distribué HDFS (Hadoop Distributed File System) et utilise le modèle de programmation MapReduce pour le traitement parallèle des données.

Le Concept de Hadoop

Hadoop est un framework open-source écrit en Java qui permet de traiter et de stocker de grandes quantités de données de manière distribuée sur des clusters de serveurs.

Principales caractéristiques de Hadoop :

1. Scalabilité : Hadoop permet de facilement augmenter la capacité de stockage et de traitement en ajoutant simplement des nœuds au cluster.

2. Tolérance aux pannes : En répliquant les données sur plusieurs nœuds, Hadoop garantit une certaine tolérance aux pannes et une disponibilité élevée.

3. Traitement parallèle : Grâce à son architecture distribuée, Hadoop permet d'effectuer le traitement des données en parallèle sur différents nœuds du cluster, ce qui accélère les calculs.

4. Écosystème riche : Hadoop s'accompagne d'un large écosystème d'outils et de projets complémentaires, tels que HBase, Hive, Pig, Spark, etc., pour répondre à différents besoins d'analyse et de traitement des données.

 

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