Informática > Inteligencia artificial >
Técnicas de filtrado colaborativo
Definición:
Las técnicas de filtrado colaborativo son algoritmos utilizados en sistemas de recomendación que analizan las interacciones de múltiples usuarios con elementos (como productos o contenido) para predecir y sugerir preferencias personalizadas a cada usuario en función de la información recopilada de otros usuarios con gustos similares.
Las Técnicas de Filtrado Colaborativo en Informática e Inteligencia Artificial
El filtrado colaborativo es un método utilizado en sistemas de recomendación que consiste en predecir la preferencia de un usuario sobre un artículo o producto en base a las preferencias de usuarios similares. Es ampliamente utilizado en plataformas de streaming, comercio electrónico y redes sociales para personalizar la experiencia del usuario.
Tipos de técnicas de filtrado colaborativo:
Filtrado Colaborativo Basado en Usuarios: Este enfoque se basa en encontrar usuarios similares a través de la historia de calificaciones y preferencias de productos. Luego, se utilizan las preferencias de usuarios similares para hacer recomendaciones al usuario en cuestión.
Filtrado Colaborativo Basado en Ítems: En este caso, en lugar de comparar usuarios, se analizan similitudes entre los ítems o productos. Se recomiendan productos similares a aquellos que el usuario ha mostrado interés en el pasado.
Las técnicas de filtrado colaborativo son fundamentales para mejorar la usabilidad de plataformas digitales y aumentar la satisfacción de los usuarios al recibir recomendaciones personalizadas. A medida que avanza la tecnología, estas técnicas se vuelven más sofisticadas y precisas, beneficiando tanto a las empresas como a los consumidores.
Si quieres aprender más sobre este tema, te recomendamos estos libros.
También te pueden interesar los siguientes temas: