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Regresión logística
Definición:
La regresión logística es una técnica de aprendizaje automático utilizada para modelar la probabilidad de que una variable binaria dependiente ocurra en función de una o más variables independientes. Se utiliza comúnmente en problemas de clasificación donde el objetivo es predecir la pertenencia a una de dos categorías distintas.
Concepto: Regresión Logística
La regresión logística es un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado en el campo de la estadística y la ciencia de datos. A pesar de su nombre, se utiliza comúnmente para problemas de clasificación en lugar de regresión.
Funcionamiento:
En la regresión logística, se ajusta una curva logística a los datos para modelar la probabilidad de que una instancia pertenezca a una clase particular. Se basa en la función logística para predecir la probabilidad de que una variable dependiente categórica pertenezca a una clase en función de una o más variables independientes.
Aplicaciones:
Este algoritmo es ampliamente utilizado en áreas como el análisis de riesgos, la medicina (para diagnósticos), la detección de spam, entre otros. Es particularmente útil cuando se trata de problemas de clasificación binaria, es decir, cuando se busca predecir si una instancia pertenece a una de dos clases posibles.
En resumen, la regresión logística es una herramienta fundamental en el arsenal de cualquier científico de datos, ya que permite abordar una amplia gama de problemas de clasificación con un enfoque probabilístico y preciso.
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