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Red Neuronal Artificial (RNA)
Definición:
Una Red Neuronal Artificial (RNA) es un modelo matemático inspirado en la estructura y funcionamiento del cerebro humano, compuesto por un conjunto de nodos interconectados que procesan información y son capaces de aprender a través de la retroalimentación de datos. Se utiliza en inteligencia artificial para realizar tareas como reconocimiento de patrones, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, entre otros.
Red Neuronal Artificial (RNA)
Introducción: En el campo de la Informática y la Inteligencia Artificial, las Redes Neuronales Artificiales (RNA) son un modelo computacional que se inspira en el funcionamiento del cerebro humano para realizar tareas específicas. Estas redes están compuestas por unidades llamadas neuronas artificiales que trabajan en conjunto para procesar información de manera similar a como lo haría el cerebro.
Funcionamiento de una RNA:
Las RNA están organizadas en capas, que incluyen una capa de entrada, una o varias capas ocultas y una capa de salida. Cada neurona artificial recibe entradas, aplica una función de activación y transmite la salida a otras neuronas. Durante el entrenamiento de la red, los pesos de las conexiones entre las neuronas se ajustan para minimizar la diferencia entre la salida deseada y la salida predicha.
Aplicaciones de las RNA:
Las Redes Neuronales Artificiales se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, como reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes, diagnóstico médico, pronóstico del tiempo, entre otros. Su capacidad para aprender patrones complejos las hace útiles en tareas donde otros enfoques computacionales podrían no ser tan efectivos.
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