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Computación neuromórfica
Definición:
La computación neuromórfica es un enfoque en informática que se inspira en la estructura y funcionamiento del cerebro humano para desarrollar sistemas informáticos que imitan las capacidades cognitivas de los seres vivos. Utiliza redes neuronales artificiales para procesar información de manera eficiente y parallel, simulando la forma en que las redes neuronales del cerebro humano funcionan para realizar tareas inteligentes.
Computación Neuromórfica: Una aproximación a la inteligencia artificial inspirada en el cerebro
La computación neuromórfica es un campo de investigación en Informática que busca desarrollar sistemas de computación inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. Esta disciplina se ha vuelto cada vez más relevante en el ámbito de la Inteligencia Artificial, ya que explora la manera en que las redes neuronales pueden ser imitadas a través de circuitos electrónicos.
Características principales de la computación neuromórfica:
- Neuronas artificiales: En lugar de utilizar unidades de procesamiento tradicionales, los sistemas neuromórficos emplean neuronas artificiales para simular el comportamiento de las neuronas biológicas.
- Conexiones sinápticas: Se prioriza la creación de conexiones sinápticas que imiten las interacciones entre las neuronas en el cerebro humano, permitiendo un procesamiento de información más eficiente.
- Procesamiento en paralelo: Aprovechando la arquitectura neuromórfica, se lleva a cabo un procesamiento en paralelo que permite realizar tareas complejas de manera simultánea, tal como ocurre en el cerebro.
- Consumo de energía eficiente: Los sistemas neuromórficos tienden a ser más eficientes en cuanto al consumo de energía en comparación con los enfoques tradicionales, lo cual los hace atractivos en aplicaciones de baja potencia.
En resumen, la computación neuromórfica representa un campo prometedor en la búsqueda de modelos de inteligencia artificial más avanzados y eficientes, a través de la emulación de la estructura y funcionamiento del cerebro humano en sistemas de cómputo.
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