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Algoritmos genéticos

Última actualización el miércoles, 24 de abril de 2024.

 

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Los algoritmos genéticos son una técnica de optimización y búsqueda inspirada en la evolución biológica. Utilizan principios de selección natural, cruce y mutación para buscar soluciones a problemas complejos mediante la evolución de una población de posibles soluciones. Son ampliamente utilizados en informática y en el campo de la inteligencia artificial para encontrar soluciones óptimas en problemas difíciles de resolver de manera tradicional.

Algoritmos genéticos: una aproximación inspirada en la evolución natural

En el campo de la informática y la inteligencia artificial, los algoritmos genéticos son una técnica de optimización inspirada en el proceso de evolución natural. Estos algoritmos se basan en la selección natural, la mutación y la recombinaicón genética para encontrar soluciones a problemas complejos.

¿Cómo funcionan?

Los algoritmos genéticos comienzan con una población de posibles soluciones codificadas genéticamente, que son evaluadas y seleccionadas para reproducirse y generar una nueva generación. Este proceso se repite iterativamente, favoreciendo a las soluciones más aptas y permitiendo que la población evolucione hacia soluciones óptimas.

Aplicaciones en la vida real

Los algoritmos genéticos se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, como la optimización de rutas de transporte, el diseño de estructuras eficientes, la creación de redes neuronales y la resolución de problemas de programación. Su capacidad para explorar un amplio espacio de soluciones y encontrar resultados satisfactorios los convierte en una herramienta poderosa en el campo de la inteligencia artificial.

En resumen, los algoritmos genéticos son una técnica poderosa y versátil que utiliza principios de la evolución natural para resolver problemas complejos de manera eficiente. Su capacidad para encontrar soluciones óptimas en un tiempo razonable los convierte en una herramienta valiosa en el campo de la informática y la inteligencia artificial.

 

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