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Algoritmos de bandidos
Definición:
Los algoritmos de bandits, también conocidos como algoritmos de bandidos (bandit algorithms en inglés), son un tipo de algoritmos de aprendizaje automático que se utilizan en el campo de la inteligencia artificial y la optimización. Estos algoritmos son ideales para problemas de toma de decisiones secuenciales donde hay que encontrar un equilibrio entre la exploración de opciones desconocidas y la explotación de opciones conocidas para maximizar la recompensa a lo largo del tiempo.
Algoritmos de Bandidos: Una Introducción a la Optimización de Decisiones
En el campo de la informática y la inteligencia artificial, los algoritmos de bandidos representan una poderosa herramienta para la toma de decisiones en entornos dinámicos y con incertidumbre.
¿Qué son los Algoritmos de Bandidos?
Los algoritmos de bandidos son una clase de algoritmos diseñados para abordar problemas de exploración y explotación en situaciones en las que se debe tomar una secuencia de decisiones con información limitada y en tiempo real.
Aplicaciones en la Vida Real
Estos algoritmos tienen una amplia gama de aplicaciones, desde la publicidad en línea hasta la optimización de rutas en logística, donde es crucial equilibrar la búsqueda de nuevas oportunidades (exploración) con la explotación de elecciones previamente exitosas.
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