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Redes neuronales

Última actualización el viernes, 26 de abril de 2024.

 

Definición:

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Las redes neuronales son un tipo de algoritmo utilizado en inteligencia artificial que imita el funcionamiento del cerebro humano, permitiendo a las máquinas aprender y realizar tareas complejas a través del procesamiento de datos y la identificación de patrones.

Redes Neuronales

Las redes neuronales son un modelo computacional que se inspira en el funcionamiento del cerebro humano para realizar tareas de procesamiento de información y aprendizaje automático. Están compuestas por nodos interconectados, llamados neuronas artificiales, que trabajan en conjunto para resolver problemas complejos.

Funcionamiento

Cada neurona artificial recibe entradas, las procesa mediante una función de activación y produce una salida que se transmite a otras neuronas. Estas interconexiones permiten que las redes neuronales sean capaces de aprender patrones en los datos y realizar predicciones o clasificaciones.

Aplicaciones

Las redes neuronales tienen diversas aplicaciones en campos como el reconocimiento de voz, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, recomendación de productos, entre otros. Su capacidad para trabajar con datos no estructurados y aprender de manera autónoma las hace muy versátiles.

En resumen, las redes neuronales son una herramienta poderosa en el campo de la informática y el desarrollo de software, permitiendo a los sistemas realizar tareas cada vez más complejas de manera eficiente y precisa.

 

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