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Sistemas adaptativos
Definición:
Los sistemas adaptativos son aquellos que cuentan con la capacidad para ajustar su funcionamiento y comportamiento en respuesta a cambios en el entorno o a nuevas situaciones, con el fin de mejorar su rendimiento y eficiencia de manera autónoma. Esto se logra a través de mecanismos de aprendizaje y retroalimentación que permiten a estos sistemas evolucionar y adaptarse continuamente.
Sistemas Adaptativos
En el vasto campo de la Ciencia Cognitiva, la Inteligencia Artificial y las Ciencias de la Computación Cognitiva, los sistemas adaptativos juegan un papel crucial. Estos sistemas son aquellos que tienen la capacidad de ajustar su comportamiento o su estructura interna en respuesta a cambios en su entorno o en sí mismos.
Características clave
Entre las características clave de los sistemas adaptativos se encuentra su capacidad para aprender de la experiencia, para mejorar su desempeño a lo largo del tiempo y para enfrentar situaciones nuevas o cambiantes con flexibilidad.
Aplicaciones en la actualidad
En la actualidad, los sistemas adaptativos se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, desde algoritmos de aprendizaje automático en la Inteligencia Artificial hasta sistemas de control en robótica y redes neuronales artificiales en el estudio del cerebro humano.
En resumen, los sistemas adaptativos representan una fascinante área de estudio e investigación en la intersección de diversas disciplinas científicas, ofreciendo un gran potencial para el desarrollo de tecnologías inteligentes y sistemas más eficientes en un mundo en constante cambio.
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