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Regresión logística
Definición:
La regresión logística es un modelo estadístico utilizado para predecir la probabilidad de que ocurra un evento binario en función de una o más variables independientes. Aunque su nombre incluye el término "regresión", se utiliza en problemas de clasificación en lugar de regresión, ya que su resultado es una probabilidad entre 0 y 1.
Regresión logística: un modelo fundamental en Ciencia de Datos
La regresión logística es una técnica estadística utilizada en el campo de la Ciencia de Datos para predecir la probabilidad de que una observación pertenezca a una categoría o clase determinada. A pesar de su nombre, la regresión logística se utiliza para problemas de clasificación, no de regresión.
Funcionamiento de la regresión logística
En la regresión logística, se ajusta un modelo matemático a los datos de entrada para estimar la probabilidad de que una observación pertenezca a una clase específica. Para ello, se utiliza una función logística que mapea cualquier valor real a un valor entre 0 y 1, representando así la probabilidad.
Importancia en Ciencia Cognitiva e Inteligencia Artificial: La regresión logística es ampliamente utilizada en la modelización de problemas de clasificación en diversos campos, incluidos la Ciencia Cognitiva y la Inteligencia Artificial. Su simplicidad y capacidad para proporcionar resultados interpretables la convierten en una herramienta crucial en la toma de decisiones basada en datos.
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