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Percepción artificial

Última actualización el viernes, 17 de mayo de 2024.

 

Definición:

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La percepción artificial se refiere a la capacidad de los sistemas computacionales, como la inteligencia artificial, de interpretar y entender la información proveniente de su entorno a través de sensores, cámaras u otros dispositivos para tomar decisiones y realizar tareas de manera autónoma.

Percepción Artificial: Comprendiendo el Mundo a través de las Máquinas

La percepción artificial es un concepto fundamental en el campo de la Inteligencia Artificial que busca replicar la capacidad de los seres vivos para interpretar y entender el entorno que les rodea a través de sensores y datos.

¿Qué implica la Percepción Artificial?

En términos simples, la percepción artificial se refiere a la habilidad de las máquinas para captar información del mundo exterior, procesarla y tomar decisiones basadas en esta información. Esto implica el uso de sensores, algoritmos de visión por computadora, machine learning y otras tecnologías para interpretar datos sensoriales de manera similar a como lo haría un ser humano.

Aplicaciones de la Percepción Artificial

La percepción artificial tiene una amplia gama de aplicaciones en diversos campos, desde la conducción autónoma de vehículos hasta la detección de enfermedades en imágenes médicas. Al combinar datos sensoriales con algoritmos inteligentes, las máquinas pueden tomar decisiones más informadas y realizar tareas que antes eran exclusivas de los humanos.

El Futuro de la Percepción Artificial

A medida que avanza la tecnología, la percepción artificial seguirá evolucionando y mejorando. Se espera que las máquinas sean capaces de percibir el mundo de manera más sofisticada, lo que abrirá las puertas a nuevas aplicaciones en sectores como la robótica, la salud y la seguridad.

 

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