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Minería de textos
Definición:
La minería de textos es un proceso computacional que consiste en el análisis y extracción de patrones, tendencias y conocimiento relevante a partir de grandes cantidades de texto no estructurado, con el objetivo de descubrir información útil y significativa.
Minería de textos: extrayendo conocimiento de las palabras
En el campo de la Ciencia Cognitiva, la Inteligencia Artificial y las Ciencias de la Computación Cognitiva, la minería de textos es una técnica fundamental para extraer información valiosa y conocimiento de grandes volúmenes de texto.
¿Qué es la minería de textos?
La minería de textos, también conocida como extracción de información textual, es un proceso que se encarga de analizar y descubrir patrones, tendencias, relaciones y conocimiento relevante en conjuntos de documentos escritos en lenguaje natural.
Aplicaciones de la minería de textos
Esta técnica tiene diversas aplicaciones prácticas en campos como la investigación científica, la industria, la medicina, la seguridad, entre otros. Algunas de las aplicaciones más comunes incluyen:
- Análisis de sentimientos en redes sociales
- Extracción de información en documentos legales
- Identificación de tendencias en noticias y blogs
- Clasificación y categorización de textos
Mediante el uso de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural y técnicas de aprendizaje automático, la minería de textos permite automatizar el análisis de grandes cantidades de datos textuales, facilitando la toma de decisiones informadas y la generación de nuevo conocimiento.
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