Ciencia Cognitiva > Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación Cognitiva >
Aprendizaje no supervisado
Definición:
El aprendizaje no supervisado es un enfoque en el campo de la inteligencia artificial donde un algoritmo analiza datos sin la guía de un conjunto de datos etiquetado previamente, permitiendo al sistema encontrar patrones y estructuras por sí mismo. Este método es utilizado para descubrir información oculta y desconocida en los datos, lo que puede llevar a un mejor entendimiento de los mismos y generar nuevas ideas o conocimientos.
Aprendizaje no supervisado: una exploración en el mundo de la inteligencia artificial
En el campo de la inteligencia artificial, el aprendizaje no supervisado es un enfoque que permite a los algoritmos descubrir patrones en conjuntos de datos sin ser instruidos con ejemplos de salida esperados. A diferencia del aprendizaje supervisado, donde el sistema recibe un conjunto de datos etiquetados para aprender a realizar una tarea específica, en el aprendizaje no supervisado el algoritmo debe encontrar estructuras y relaciones en los datos por sí solo.
Características principales del aprendizaje no supervisado:
Exploración de datos: Los algoritmos de aprendizaje no supervisado buscan descubrir la estructura subyacente de un conjunto de datos de entrada sin conocer de antemano las salidas deseadas.
Clustering: Una de las técnicas más comunes en el aprendizaje no supervisado es el clustering, que agrupa los datos en conjuntos homogéneos según características o similitudes compartidas.
Reducción de la dimensionalidad: Otra aplicación importante es la reducción de la dimensionalidad, que consiste en representar los datos en un espacio de menor dimensión manteniendo la mayor cantidad de información posible.
El aprendizaje no supervisado se utiliza en una variedad de campos, incluyendo el procesamiento de lenguaje natural, la visión por computadora, la bioinformática y más. Su capacidad para identificar patrones ocultos en los datos lo convierte en una herramienta poderosa en la investigación y la toma de decisiones basadas en datos.
Si quieres aprender más sobre este tema, te recomendamos estos libros.
También te pueden interesar los siguientes temas: