Ciencia Cognitiva > Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación Cognitiva >
Aprendizaje automático

Última actualización el viernes, 17 de mayo de 2024.

 

Definición:

Pronto estará disponible una versión en audio de este documento en www.studio-coohorte.fr. El Studio Coohorte te da acceso a la mejor síntesis de audio del mercado en una interfaz elegante y potente. Si lo desea, puede obtener más información y probar su servicio avanzado de texto a voz usted mismo.

El aprendizaje automático es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender patrones y realizar tareas sin ser explícitamente programadas.

El concepto de Aprendizaje Automático

El Aprendizaje Automático es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y mejorar su rendimiento en tareas específicas a partir de la experiencia sin necesidad de ser programadas explícitamente para cada situación.

¿Cómo funciona el Aprendizaje Automático?

En el Aprendizaje Automático, los sistemas computacionales utilizan datos y técnicas estadísticas para identificar patrones y tomar decisiones con el objetivo de realizar predicciones o acciones sin intervención humana directa. A medida que el sistema recibe más datos y retroalimentación, es capaz de ajustar sus modelos internos y mejorar su desempeño en la tarea para la que fue diseñado.

En resumen, el Aprendizaje Automático permite a las máquinas aprender de manera autónoma a partir de los datos y mejorar continuamente su rendimiento en diferentes tareas, lo que tiene aplicaciones en campos tan diversos como la medicina, la industria, la seguridad, entre otros.

 

Si quieres aprender más sobre este tema, te recomendamos estos libros.

 

También te pueden interesar los siguientes temas: