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Algoritmos evolutivos
Definición:
Los algoritmos evolutivos son técnicas de optimización inspiradas en la evolución biológica, que se basan en principios de selección natural y reproducción para buscar soluciones a problemas de manera iterativa y gradual, generando una población de soluciones candidatas que evolucionan y se mejoran a lo largo del tiempo.
Los Algoritmos Evolutivos: Una Mirada a la Evolución en la Computación
En el ámbito de la Ciencia Cognitiva, la Inteligencia Artificial y las Ciencias de la Computación Cognitiva, los Algoritmos Evolutivos son una herramienta fascinante que ha demostrado ser efectiva para resolver una variedad de problemas complejos.
¿Qué son los Algoritmos Evolutivos?
Los Algoritmos Evolutivos son técnicas computacionales inspiradas en los procesos biológicos de evolución y selección natural. Se basan en la idea de que se pueden obtener soluciones óptimas a través de la evolución y reproducción de posibles soluciones a un problema.
¿Cómo funcionan?
En un Algoritmo Evolutivo típico, se comienza con una población de soluciones candidatas codificadas de alguna forma. Estas soluciones compiten entre sí utilizando ciertas reglas de selección, cruce y mutación, que imitan los procesos de selección natural en la evolución biológica.
La clave de los Algoritmos Evolutivos radica en la iteración continua de generaciones de soluciones, donde las soluciones prometedoras tienen más probabilidades de sobrevivir y reproducirse, permitiendo que el algoritmo converja hacia una solución óptima o cerca de ella.
Aplicaciones
Los Algoritmos Evolutivos se utilizan en una amplia gama de campos, como la optimización de recursos, el diseño de estructuras y la planificación logística. También se aplican en problemas complejos de ingeniería, biología computacional y economía, entre otros.
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