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Regresión

Última actualización el martes, 4 de junio de 2024.

 

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La regresión es un método estadístico que se utiliza para investigar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Se utiliza para predecir el valor de la variable dependiente en función de las variables independientes.

Regresión

En el ámbito de la Ciencia Cognitiva y las Ciencias de la Decisión, el concepto de regresión es un fenómeno estadístico que se refiere a la relación entre variables. En términos simples, la regresión implica analizar cómo una variable independiente influye en una variable dependiente. Es decir, busca determinar la relación funcional entre estas variables y predecir el valor de la variable dependiente en función de la variable independiente.

Tipos de Regresión

Existen diversos tipos de regresión, siendo dos de los más comunes:

Regresión Lineal: En este tipo de regresión, se busca ajustar una línea recta a los datos para predecir la variable dependiente en función de la variable independiente. Es un modelo sencillo pero ampliamente utilizado en diversas áreas.

Regresión Logística: A diferencia de la regresión lineal, la regresión logística se emplea cuando la variable dependiente es categórica. Este tipo de regresión es útil para predecir la probabilidad de que ocurra un determinado evento o para clasificar observaciones en distintas categorías.

En resumen, el concepto de regresión es fundamental en la investigación científica y en la toma de decisiones, ya que permite analizar y predecir relaciones entre variables, lo que resulta invaluable en el análisis de datos y la formulación de modelos predictivos.

 

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