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Heuristische Wahl

Zuletzt aktualisiert am Dienstag, 4. Juni 2024.

 

Definition:

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Heuristische Wahl bezieht sich auf die kognitive Strategie, bei der Entscheidungen anhand von schnellen, intuitiven Regeln getroffen werden, anstatt durch systematische Analyse aller verfügbaren Informationen. Diese Heuristiken dienen dazu, komplexe Probleme zu vereinfachen und Entscheidungsprozesse zu beschleunigen, können jedoch auch zu systematischen Fehlern führen.

Das Konzept der heuristischen Wahl

Die heuristische Wahl ist ein entscheidendes Konzept in der Kognitionswissenschaft und den Entscheidungswissenschaften. Heuristiken sind mentale Abkürzungen oder Faustregeln, die es uns ermöglichen, komplexe Probleme oder Entscheidungen schnell und effizient zu lösen, ohne alle verfügbaren Informationen verarbeiten zu müssen.

Charakteristiken heuristischer Entscheidungsfindung

Heuristische Entscheidungsfindung zeichnet sich durch mehrere Charakteristiken aus. Erstens basiert sie auf begrenzter Information, was bedeutet, dass Menschen nicht alle verfügbaren Daten und Alternativen berücksichtigen, sondern sich auf einen kleinen Ausschnitt davon konzentrieren. Zweitens sind Heuristiken einfach anzuwenden und erfordern nur minimale kognitive Anstrengung, was zu schnellen Entscheidungen führt. Drittens können Heuristiken zu systematischen Fehlern, sogenannten kognitiven Verzerrungen, führen.

Beispiel: Die Verfügbarkeitsheuristik

Ein bekanntes Beispiel für eine Heuristik ist die Verfügbarkeitsheuristik. Diese besagt, dass die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses anhand der Leichtigkeit abgeschätzt wird, mit der Beispiele oder Informationen dazu in der Erinnerung abgerufen werden können. Beispielsweise neigen Menschen dazu, die Wahrscheinlichkeit von Flugzeugabstürzen höher einzuschätzen, wenn ihnen kürzlich ein solches Ereignis in den Nachrichten präsent war, obwohl die tatsächliche statistische Wahrscheinlichkeit sehr gering sein kann.

Heuristische Entscheidungen sind ein faszinierendes Phänomen, das zeigt, wie unser Gehirn effizient arbeitet, um in einer komplexen Welt Entscheidungen zu treffen. Indem wir die Grenzen und Vor- und Nachteile von Heuristiken verstehen, können wir bewusster entscheiden und mögliche Fehlerquellen minimieren.

 

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