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Algorithmische Verzerrung
Definition:
Unter algorithmischer Verzerrung versteht man eine ungerechte oder ungleiche Behandlung von Personen oder Gruppen aufgrund von Algorithmen, die auf grundlegende Vorurteile oder Diskriminierungsmuster zurückgreifen. Oftmals führt die algorithmische Verzerrung zu benachteiligenden Entscheidungen in Bereichen wie Bewerbungsverfahren, Kreditvergabe oder Strafjustiz.
Algorithmische Verzerrung: Wenn künstliche Intelligenz voreingenommen entscheidet
Algorithmen spielen heutzutage eine immer größere Rolle in unserem Leben. Sie bestimmen, welche Werbung wir online sehen, welche Informationen in unseren Newsfeeds auftauchen und sogar, welche Kreditwürdigkeit wir haben. Doch während Algorithmen oft als objektiv und sachlich betrachtet werden, können sie auch Verzerrungen und Vorurteile enthalten. Dieses Problem wird als algorithmische Verzerrung bezeichnet.
Was ist algorithmische Verzerrung?
Algorithmische Verzerrung tritt auf, wenn ein Algorithmus aufgrund von unzureichenden oder voreingenommenen Daten unfaire oder diskriminierende Entscheidungen trifft. Diese Verzerrung kann verschiedene Formen annehmen, von geschlechtsspezifischen Vorurteilen bis hin zu rassistischen Entscheidungen.
Ein bekanntes Beispiel für algorithmische Verzerrung ist das Bewerbungsverfahren in manchen Unternehmen. Oft werden Bewerbungen automatisch von einem Algorithmus aussortiert, bevor sie von einem Menschen überhaupt angesehen werden. Wenn dieser Algorithmus jedoch in der Vergangenheit mit Daten trainiert wurde, die geschlechtsspezifische oder rassistische Muster enthalten, kann er dazu neigen, Kandidaten aufgrund solcher Merkmale zu benachteiligen.
Die Auswirkungen von algorithmischer Verzerrung
Die Auswirkungen von algorithmischer Verzerrung können verheerend sein. Sie können bestehende Ungleichheiten in der Gesellschaft verstärken, Menschen den Zugang zu wichtigen Ressourcen erschweren und letztendlich zu einem Verlust des Vertrauens in die Technologie führen. Es ist daher von entscheidender Bedeutung, dass Entwickler*innen von Algorithmen sich dieser Problematik bewusst sind und Maßnahmen ergreifen, um algorithmische Verzerrungen zu vermeiden.
Es ist an der Zeit, dass wir uns intensiver mit dem Thema algorithmische Verzerrung auseinandersetzen und sicherstellen, dass künstliche Intelligenz fair und gerecht agiert.
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